本系统将TensorFlow深度学习框架应用到自然语言处理中，对智能问答系统进行实现。主要分为以下几个方面：(1)智能问答系统，智能问答系统是解决用户关于汽车方面的问题，比如在选购汽车时汽车配置相关知识介绍以及关于汽车在使用中产生问题或者疑惑；(2)数据集，本系统利用爬虫技术从互联网上较大的汽车门户网站抓取相应的数据集，并对其进行预处理最终得到数据格式统一的数据集。(3)词向量转换，本系统采用Word2Vec模型将语句转换为词向量，使用该模型转换词向量使得中文词向量的表达更为精确。(4)智能检索，本系统在Seq2Seq（Sequence to Sequence）模型基础上采用双向长短时记忆网络和注意力机制，使模型更能针对语句的重点从而给出更加准确的答案；（5）系统展示，为了更加方便用户使用系统，本系统设计较为普遍的安卓版应用程序。
平台实现
汽车知识问答图
